因疫情聚在一起的人少，打招呼的人多
师生考试要严
人工体温筛查/寻找需要解决的问题
随着新型冠状病毒肺炎新增病例增长放缓，教育系统将很快被重新审视。由于校园学生人数众多、集中度高，如何保障师生的健康和安全成为当务之急。国务院教育指导委员会办公室发布通知，提到要引导和督促各级学校落实防控措施。要求师生进入校门时，要验证身份并测量体温，这是维护师生生命安全和身体健康的第一要务。
孩子是祖国的花朵。人脸识别与体温检测系统的应用，将大大提高学生和人员的进出校效率，保障校园安全。
温度筛查解决方案
校园AI测温解决方案以师生面部和体温为主要参考，采用人脸识别技术和红外热成像测温技术进行身份认证，完成非接触式精准测温、快速筛查，部署局域网平台，让学校管理人员可以轻松了解学生在校情况和健康状况。
本方案主要由测温人脸识别接入管理模块、支持单机软件和局域网平台组成。采集到人脸信息后，模块在与本地人脸数据库对比的同时完成对人体体温的测量。根据测量结果，打开闸门通道，解除权限或发出异常警告。测温人脸识别交通管理模块采集的数据将传输至局域网平台，自动生成带有温度的考勤记录，并自动完成数据统计分析和报表。管理者可以通过局域网平台查看各个采集点的实时监控画面。
针对北京中利点电科技有限公司校园AI测温人脸识别交通管理解决方案的特点，我们来了解一下红外热成像测温技术和准确度。
测温准确度
基于热成像测温技术，支持人体温度检测、温度显示、1米超远测温，测温精度小于0.5℃，测温范围10℃~42℃，秒级检测速度，支持温度数据溯源
人脸识别设备功能
方案搭载全球领先的人脸识别算法，支持3W人脸库。1:1比对识别率99.7%以上，1:n比对识别率96.7%以上@0.1%，活体检测准确率98.3%@1%。人脸识别通过速度小于1秒。支持戴口罩情况下的人脸识别比对。
禁止驶入
人脸识别系统后台可根据需要设置
默认报警温度为37.3℃
在 30 ℃ 和 45 ℃ 之间更改参数值
抗击疫情，保护园中鲜花，人人有责
发帖时间：2020年5月27日